盡管金屬有機骨架(MOFs)領域進展迅速，但利用機器學習(ML)方法預測MOF合成參數的潛力仍未開發。

在這里，我們展示了如何使用ML來合理化和加速MOF的發現過程，通過直接預測合成條件的MOF的晶體結構。

我們的方法是基于:

(i)通過自動提取文獻中的合成參數建立**個MOF合成數據庫，

(ii)利用MOF數據庫訓練和優化ML模型，

(iii)預測新的MOF結構的合成條件。

ML模型，即使在初始階段，也表現出良好的預測性能，超過了通過綜合調查獲得的人類專家預測。

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西安齊岳生物科技有限公司是國內光電材料，納米材料，聚合物；化學試劑供應商；**于科研試劑的研發生產銷售。供應有機發光材料（聚集誘導發光材料）和發光探針（磷脂探針和酶探針）、碳量子點、金屬納米簇；嵌段共聚物等一系列產品。sjl2022/02/24