基于被動元件構建的軟諧振敏感控制器在可穿戴、植入式設備領域由于其具備遠程操作/調控能力，受到廣泛的關注。這種諧振器設備的無線傳輸信號通常以矢量格氏（反射系數譜）模式傳輸，并能夠儲存和集成多種信息。有鑒于此，韓國科學技術院Steve Park、Sang Ouk Kim等報道了一種含有Ti₃C₂T_x的裝置能夠將單個機械刺激信號解卷積得到多模結構。

本文要點：

（1）其中MXene的強電磁屏蔽效應能夠確保諧振器設備同時對壓力和應力進行測試，并且不會發生輸出信號的重疊。此外，通過基于卷積的神經網絡的深度學習，實現了從不可預見的無線信號中預測壓力、應力。此外，該MXene集成的無線設備同樣能夠集成到皮膚表面上，監測骨科術后康復情況。

（2）通過MXene材料實現的多模信號模式能夠**的對多種信息進行處理，并在可穿戴、植入式器件中作為無線傳輸系統。

參考文獻

Gun-Hee Lee, etal., Deep Learning-Based Deconvolution of Mechanical Stimuli with Ti3C2TX MXene Electromagnetic Shield Architecture via Dual-Mode Wireless Signal Variation Mechanism, ACS Nano. 2020

DOI: 10.1021/acsnano.0c05105

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.0c05105

以上內容均來自網絡，如有侵權，請聯系在在線客服刪除！謝謝

不用于商業用途用途，不能用于人體實驗